从职业使用远景来看，威廉王室工业范畴是最重要的落地场景，威廉王室具身智能机器人可在高精度安装、研制数字化、质量检测、安全巡检等场景中发挥重要作用，并可以习惯杂乱的出产环境和多样化的出产使命，进步出产功率和产品质量。

问题14：出轨出走你以为，出轨出走除了云端和本地核算的平衡，其时非游戏PC商场中最大的未满意需求是什么？是处理才干、灵活性，仍是其他方面的技能瓶颈？黄仁勋：DIGITS代表深度学习GPU智能练习体系，它是一个面向数据科学家和机器学习工程师的渠道。一起，兄弟Waymo是咱们重要的协作伙伴，你知道，Waymo现在现已在旧金山等地广泛运用，且越来越多的人开端挑选运用它。

总归，反目Cosmos和Omniverse的结合，或许成为未来机器人工业开展的要害起点，这是职业中现在缺失的中心要素。这款设备特别为数据科学家、最近学生以及需求全天候在线的工程师规划，帮忙他们在本地完结作业，削减云端费用。假如着色器无法处理人工智能，英国那么你将无法享受到神经网络带来的某些算法前进的优点。

你是否幻想过这样一个未来：威廉王室传统烘托的画面将不再是干流，全部画面都会由AI生成？黄仁勋：不会。你需求为它供给布景，出轨出走不只在故事层面上有含义，还要具有全球视界和空间相关性。

鉴于现代游戏体积巨大且包含很多纹路，兄弟这种额定的5倍紧缩才干无疑是一个巨大的优势。

那么，反目你以为机器人未来会朝哪个方向开展？咱们应该怎么应对？黄仁勋：超级智能的概念并不生疏。尽管这些公司在各自范畴有丰厚的堆集，最近但他们并不期望将精力投入到核算层和AI库的开发上。

事实上，英国许多云服务供给商（CSP）现已开端运用NeMo来练习大型言语模型或引擎模型，且其云端已布置了很多的NIM和NeMo，作业方法相似。我很快乐他们现在有了新的数据云，威廉王室而且正在用视频开发自己的产品，这证明了他们做出了正确的挑选

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